What is the utility and evidence for using chatbots (computer programs that simulate human conversation) in hospitalized patients or for post-discharge care?

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Utilidad de los Chatbots en Atención Hospitalaria y Post-Alta

Los chatbots en entornos hospitalarios y de seguimiento post-alta han demostrado utilidad significativa para mejorar la eficiencia del sistema de salud, la educación del paciente y la adherencia al tratamiento, con tasas de aceptación de hasta 60% incluso en poblaciones rurales y de edad avanzada. 1

Aplicaciones Principales en Entornos Clínicos

Atención Hospitalaria

  • Triaje y evaluación inicial: Los chatbots pueden realizar evaluaciones preliminares de síntomas, ayudando a priorizar la atención y reducir la carga en servicios de emergencia 1
  • Educación del paciente: Proporcionan información personalizada sobre condiciones médicas, procedimientos y medicamentos durante la hospitalización 1
  • Apoyo administrativo: Facilitan la programación de citas, localización de clínicas y proporcionan información sobre medicamentos con alta eficiencia (78%, 76% y 71% respectivamente según estudios) 2
  • Documentación clínica: Asisten en la recopilación de datos del paciente y la generación de documentación, liberando tiempo del personal sanitario 3

Seguimiento Post-Alta

  • Monitorización remota: Seguimiento de condiciones crónicas y recuperación post-procedimiento mediante comunicación asíncrona 3
  • Adherencia al tratamiento: Envío de recordatorios de medicación y citas de seguimiento 1
  • Detección temprana de complicaciones: Identificación de signos de alarma que requieren intervención médica 3
  • Educación continuada: Refuerzo de instrucciones de alta y resolución de dudas comunes 1

Evidencia de Implementación y Resultados

Casos de Éxito

  • El programa MyCode GSC en Geisinger ha implementado chatbots con una tasa de adopción del 60% entre pacientes, incluso en población rural y de edad avanzada (mediana 63 años) 1
  • Los pacientes prefieren acceder a los chatbots principalmente a través del portal de registros electrónicos de salud (52.1%), seguido por correo electrónico (28.6%) y mensajes de texto (19.3%) 1
  • En África, los chatbots han demostrado utilidad en educación sobre VIH, salud materna y enfermedades crónicas, con alta aceptación por su confidencialidad y accesibilidad 1

Beneficios Documentados

  • Mejora en la eficiencia clínica: Los chatbots liberan tiempo del personal sanitario para tareas de mayor valor que requieren juicio clínico 3
  • Mayor accesibilidad: Permiten contacto frecuente con pacientes que no responden a otros métodos de seguimiento 3
  • Intervención temprana: Facilitan la detección precoz de problemas que requieren atención médica 3
  • Fortalecimiento de relaciones: Pueden mejorar la relación entre pacientes y profesionales sanitarios al complementar la atención personal 3

Limitaciones y Consideraciones

Desafíos Técnicos y Éticos

  • Seguridad y privacidad: Es fundamental implementar protocolos robustos de protección de datos que cumplan con regulaciones relevantes 4
  • Precisión diagnóstica: Los médicos expresan preocupación por el riesgo de autodiagnóstico incorrecto (74%) y la incapacidad de los chatbots para comprender todos los factores personales del paciente (71%) 2
  • Limitaciones emocionales: El 72% de los médicos considera que los chatbots no pueden mostrar emociones humanas, limitando su utilidad en situaciones que requieren empatía 2
  • Equidad en el acceso: Existen barreras relacionadas con el idioma y la alfabetización digital, especialmente en poblaciones vulnerables 1, 4

Recomendaciones para Implementación

  • Integración con sistemas existentes: Los chatbots deben integrarse con registros electrónicos de salud para maximizar su utilidad 1
  • Supervisión humana: Establecer mecanismos para transferir conversaciones a profesionales humanos cuando sea necesario 1, 4
  • Diseño centrado en el usuario: Desarrollar interfaces intuitivas adaptadas a las necesidades y preferencias específicas de los pacientes 4
  • Gobernanza clara: Establecer marcos de gobernanza para garantizar que los sistemas cumplan con estándares éticos, de privacidad y rendimiento 4

Áreas de Aplicación Específicas

Manejo de Enfermedades Crónicas

  • Los chatbots pueden proporcionar apoyo continuo a pacientes con enfermedades crónicas mediante seguimiento de su condición, información específica y fomento de la adherencia a la medicación 5
  • La arquitectura de microservicios permite desarrollar chatbots escalables y adaptables a diferentes condiciones crónicas 5

Salud Mental

  • Los chatbots han demostrado utilidad en el apoyo a la salud mental, proporcionando terapia cognitivo-conductual y seguimiento de síntomas 1, 6
  • Son particularmente útiles para poblaciones jóvenes que prefieren plataformas digitales 1

Conclusión Práctica

Para implementar chatbots en entornos hospitalarios y post-alta:

  1. Identificar necesidades específicas de la población atendida (educación, seguimiento, adherencia)
  2. Seleccionar plataformas accesibles según las preferencias de los pacientes (portal EHR, correo electrónico, SMS)
  3. Garantizar integración con sistemas existentes para facilitar el flujo de información
  4. Establecer protocolos claros para la transferencia a atención humana cuando sea necesario
  5. Evaluar continuamente la satisfacción del usuario y los resultados clínicos

Los chatbots representan una herramienta prometedora para complementar la atención sanitaria, especialmente en el seguimiento post-alta y manejo de condiciones crónicas, siempre que se implementen con las consideraciones éticas y técnicas adecuadas.

References

Guideline

Guideline Directed Topic Overview

Dr.Oracle Medical Advisory Board & Editors, 2025

Research

Chatbot-Assisted Care Management.

Professional case management, 2022

Guideline

Artificial Intelligence in Clinical Practice

Praxis Medical Insights: Practical Summaries of Clinical Guidelines, 2025

Research

Microservice chatbot architecture for chronic patient support.

Journal of biomedical informatics, 2020

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