What is the optimal strategy for searching medical literature based on evidence?

Estrategia Óptima para la Búsqueda de Bibliografía Médica Basada en Evidencias

La estrategia óptima requiere búsquedas en múltiples bases de datos (mínimo MEDLINE/PubMed, Embase, Web of Science y Google Scholar) utilizando términos MeSH combinados con palabras de texto libre, estructurados mediante el formato PICO, con revisión duplicada independiente de títulos, resúmenes y textos completos. 1, 2

Bases de Datos Esenciales

Debe buscar en al menos cuatro bases de datos principales para garantizar una cobertura adecuada:

• MEDLINE/PubMed como base fundamental, pero reconociendo que solo captura el 89% de las citas disponibles en PubMed 3
• Embase es crítica ya que produce el mayor número de referencias únicas (132 en estudios prospectivos) 2
• Web of Science Core Collection para ampliar la cobertura 2
• Google Scholar como complemento necesario 2
• Cochrane Library específicamente para revisiones sistemáticas 1

La combinación de estas cuatro bases logra un recall del 98.3% y alcanza el 100% de recall en el 72% de las revisiones sistemáticas 2. Aproximadamente el 60% de las revisiones sistemáticas publicadas no recuperan el 95% de las referencias relevantes disponibles porque no buscan en bases de datos importantes 2.

Estrategia de Búsqueda Estructurada

Formulación de Preguntas PICO

Estructure cada pregunta clínica usando el formato PICO (Población, Intervención, Comparación, Desenlace):

• Las búsquedas con 2 elementos PICO recuperan más revisiones sistemáticas que las búsquedas con 4 elementos 4
• Cada pregunta PICO debe tener un marco de Evidencia-a-Decisión (EtD) correspondiente 1
• Desarrolle preguntas estandarizadas antes de iniciar las búsquedas 1

Términos de Búsqueda

Combine términos MeSH (Medical Subject Headings) con palabras de texto libre:

• Los términos MeSH solos son robustos pero solo buscan en la porción MEDLINE indexada 3
• Las palabras de texto libre son necesarias para la porción no-MEDLINE (11% de PubMed) que incluye las citas más recientes 3
• Identifique términos MeSH analizando palabras clave en títulos y resúmenes de artículos recuperados 1, 3
• Use operadores booleanos (AND, OR, NOT) para organizar la estrategia maestra 3

Estrategias Específicas por Base de Datos

Desarrolle estrategias específicas para cada base de datos:

• Cree cadenas de búsqueda maestras y luego adáptelas para cada base de datos para optimizar sensibilidad y especificidad 1
• Las estrategias deben ser revisadas por pares para identificar errores 1
• Documente el proceso y resultados de búsqueda para cada PICO en un documento de texto 1

Filtros y Limitaciones

Aplique filtros metodológicos apropiados:

• Limite por tipo de artículo: ensayos clínicos, ensayos clínicos aleatorizados, revisiones sistemáticas 1
• Limite a publicaciones en inglés y sujetos humanos cuando sea apropiado 1
• Precaución: A pesar de usar el filtro de Revisión Sistemática en PubMed, muchas revisiones narrativas aparecen en los resultados 4
• Evite depender exclusivamente de algoritmos de conveniencia como "citas relacionadas" 3

Período de Búsqueda

Establezca marcos temporales claros:

• Para actualizaciones de guías: busque desde la última fecha de búsqueda hasta el presente 1
• Para preguntas nuevas: busque desde 1966 o desde el inicio de la base de datos 1
• Realice búsquedas de actualización justo antes o durante el período de consulta del borrador para garantizar vigencia 1
• El 40% de los manuales metodológicos recomiendan actualizaciones cada 2-3 años 1

Proceso de Selección

Implemente un proceso de revisión duplicada e independiente:

• Dos revisores deben examinar títulos y resúmenes de forma independiente 1
• Resuelva desacuerdos primero por consenso entre revisores, luego involucrando a los coordinadores si es necesario 1
• Aplique el mismo proceso a: screening de títulos/resúmenes, screening de texto completo, extracción de datos y evaluación de riesgo de sesgo 1
• Use software de gestión como EndNote y Rayyan para manejar resultados 1

Criterios de Inclusión/Exclusión

Defina criterios explícitos antes de iniciar las búsquedas:

• Base los criterios en los elementos PICO y el diseño del estudio 1
• Especifique subgrupos de la población objetivo que deben excluirse cuando sea clínicamente apropiado 1
• Documente razones de exclusión: población incorrecta, concepto incorrecto, contexto incorrecto, desenlaces poco claros 1

Búsquedas Complementarias

Amplíe más allá de las bases de datos electrónicas:

• Revise listas de referencias de artículos identificados y archivos personales 1
• Realice vigilancia continua de la literatura por miembros del panel 1
• Busque literatura gris: tesis, disertaciones, investigación en curso en ProQuest Dissertation and Theses Global 1
• Consulte organizaciones profesionales como la OMS 1
• Involucre a un bibliotecario médico o investigador en el equipo para realizar las búsquedas 1

Evaluación de Calidad

Evalúe la calidad de revisiones sistemáticas existentes:

• Use la herramienta AMSTAR 2 para evaluar revisiones sistemáticas identificadas 1
• Utilice las de mayor calidad y más actualizadas como fuente de evidencia 1
• Si no hay revisiones sistemáticas satisfactorias, realice su propia síntesis de evidencia usando estudios primarios 1

Consideraciones Prácticas

Tiempo requerido: La duración de búsqueda y screening para 6 preguntas clínicas osciló entre 1 y 4 horas 4. Este es un proceso laborioso y consume tiempo porque la sintaxis de las estrategias de búsqueda es específica para cada base de datos 2.

Traslape entre bases de datos: Existe un traslape pobre entre los resultados de búsquedas usando diferentes bases de datos, lo que justifica el uso de múltiples fuentes 4.

Automatización: Configure alertas automáticas a través de "MyNCBI" para recibir actualizaciones de consultas de búsqueda por correo electrónico cuando nuevas citas estén disponibles 3.