Prueba Estadística para Evaluar Diferencias en Aceptación de Insulina Antes y Después de un Taller
La prueba de McNemar es la prueba estadística apropiada para evaluar diferencias estadísticamente significativas en el nivel de aceptación del uso de insulina (aceptación alta vs. aceptación baja) en el mismo grupo de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 antes y después de una intervención educativa.
Justificación de la Prueba de McNemar
La prueba de McNemar está específicamente diseñada para analizar datos categóricos pareados (dicotómicos) en el mismo grupo de sujetos medidos en dos momentos diferentes. En este escenario:
- Diseño del estudio: Se trata de mediciones repetidas en los mismos pacientes (antes y después del taller)
- Tipo de variable: La variable de resultado es categórica dicotómica (aceptación alta vs. aceptación baja)
- Objetivo: Detectar cambios en las proporciones de una categoría a otra dentro del mismo grupo
Por Qué las Otras Opciones No Son Apropiadas
Prueba Exacta de Fisher
- Esta prueba se utiliza para comparar proporciones entre dos grupos independientes diferentes, no para mediciones repetidas en el mismo grupo
- No es apropiada cuando los datos son pareados o dependientes
Correlación de Pearson
- Esta prueba evalúa la asociación lineal entre dos variables continuas
- No es apropiada para variables categóricas dicotómicas
- No evalúa diferencias antes-después, sino la fuerza de la relación entre variables
Regresión Lineal Simple
- Esta técnica se utiliza para predecir una variable dependiente continua a partir de una variable independiente
- No es apropiada para una variable de resultado categórica dicotómica
- No está diseñada específicamente para datos pareados antes-después
Consideraciones Prácticas
La prueba de McNemar es particularmente útil en estudios de intervención educativa como talleres sobre uso de insulina, donde:
- Se evalúa el cambio de actitud o comportamiento en los mismos individuos
- La variable de resultado tiene solo dos categorías
- Se busca determinar si la intervención produjo un cambio significativo en las proporciones de respuesta
Esta prueba tiene en cuenta la naturaleza dependiente de las observaciones (el mismo paciente medido dos veces), lo cual es fundamental para obtener conclusiones estadísticas válidas sobre la efectividad del taller educativo.