Escalas de Riesgo Cardiovascular Recomendadas en Población Colombiana
Para la población colombiana, se recomienda utilizar las Ecuaciones de Cohorte Agrupadas (Pooled Cohort Equations - PCE) de AHA/ACC con un factor de corrección multiplicador, ya que la evidencia más reciente demuestra que este modelo tiene la mejor capacidad de discriminación (C-statistic 0.767) en población colombiana, aunque requiere calibración para evitar sobreestimación del riesgo. 1
Evidencia de Validación en Colombia
La validación externa más reciente y específica para Colombia proviene del estudio PURE-Colombia (2025), que evaluó seis modelos de predicción en 3,802 participantes colombianos con seguimiento de 13.2 años: 1
Capacidad de Discriminación de los Modelos Evaluados
- AHA/ACC Pooled Cohort Equations (PCE): C-statistic 0.767 (0.657-0.877) - mejor discriminación 1
- Framingham Risk Score (FRS): C-statistic 0.759 (0.729-0.789) 1
- SCORE2: C-statistic 0.754 (0.723-0.785) 1
- Globorisk-LAC: C-statistic 0.750 (0.719-0.781) 1
- WHO: C-statistic 0.745 (0.714-0.776) 1
- Non-Laboratory INTERHEART Risk Score (NL-IHRS): C-statistic 0.637 (0.601-0.672) - menor discriminación 1
Problema Crítico: Sobreestimación del Riesgo
Todos los modelos sobreestiman significativamente el riesgo en población colombiana y requieren corrección mediante un factor multiplicador derivado del Índice de Calibración Integrado (ICI). 1
Magnitud de la Sobreestimación por Modelo
En mujeres: 1
- Globorisk-LAC: 61% de sobrepredicción
- WHO: 59% de sobrepredicción
- SCORE2, FRS, PCE: sobrepredicción moderada
En hombres: 1
- Framingham Risk Score: 72% de sobrepredicción
- AHA/ACC PCE: 71% de sobrepredicción
- Otros modelos: sobrepredicción variable
Recomendaciones Prácticas por Contexto Clínico
Contexto con Laboratorio Disponible
Utilizar AHA/ACC Pooled Cohort Equations multiplicando el resultado por un factor de corrección (aproximadamente 0.3-0.4 según el sexo) para ajustar la sobreestimación. 1 Este modelo incluye: 2
- Edad, sexo, raza
- Colesterol total y HDL-C
- Presión arterial sistólica y tratamiento antihipertensivo
- Diabetes mellitus
- Tabaquismo
Contexto sin Laboratorio Disponible
Utilizar el Non-Laboratory INTERHEART Risk Score (NL-IHRS) como opción razonable cuando no se dispone de exámenes de sangre, aunque su discriminación es menor. 1 Este modelo utiliza variables clínicas simples sin requerir análisis de laboratorio. 1
Alternativa Regional Validada
El modelo WHO cardiovascular disease risk charts ha sido calibrado para 21 regiones globales, incluyendo América Latina Andina (que incluye Colombia), y puede utilizarse con las tasas de enfermedad específicas de la región. 3 Este modelo mostró que para un perfil de riesgo dado, el riesgo estimado en América Latina Andina (11%) es significativamente menor que en otras regiones como Asia Central (30%). 3
Contexto Epidemiológico Colombiano
La prevalencia de factores de riesgo en población colombiana con dislipidemia muestra: 4
- Hipertensión arterial: 93.2%
- Diabetes mellitus: 28.5%
- Dislipidemia mixta: 46.6% (tipo más frecuente)
- Riesgo cardiovascular promedio a 10 años: 14% según Framingham
Advertencias Importantes
No utilizar directamente las escalas sin corrección, ya que esto resultará en sobretratamiento y uso innecesario de estatinas en población de bajo riesgo real. 1 La sobreestimación puede llevar a: 2
- Exposición innecesaria a medicamentos con efectos adversos potenciales
- Costos económicos excesivos para el sistema de salud
- Daños psicológicos por reclasificación a categorías de mayor riesgo
El Framingham Risk Score tiende a sobreestimar el riesgo en poblaciones hispanoamericanas, por lo que requiere recalibración con tasas de enfermedad específicas de la población colombiana. 2
Consideraciones para Poblaciones Especiales
En pacientes con diabetes tipo 2 y enfermedad cardiovascular establecida o enfermedad renal, la evaluación de riesgo debe complementarse con consideración de terapias específicas como inhibidores SGLT2 con beneficio cardiovascular comprobado. 2
En adultos mayores (66-75 años), las escalas mantienen validez para predicción de eventos no fatales, aunque la precisión puede variar. 2