Which cardiovascular risk assessment tools have been validated for use in Colombian primary‑prevention patients?

Escalas Validadas para Riesgo Cardiovascular en Colombia

Para la población colombiana, utilice las Ecuaciones de Cohortes Agrupadas (Pooled Cohort Equations) de la AHA/ACC con un factor de corrección multiplicador, ya que demuestran la mejor capacidad de discriminación (estadístico C de 0.767) en estudios de validación colombianos. 1, 2

Herramientas Validadas Específicamente en Colombia

Ecuaciones de Cohortes Agrupadas (AHA/ACC PCE) - Recomendación Principal

• Las PCE con factor de corrección son la opción preferida para pacientes colombianos de 40-69 años, ya que han sido validadas externamente en el estudio PURE-Colombia con seguimiento de 13.2 años. 2
• El modelo original sobreestima el riesgo en un 71% en hombres colombianos, por lo que es esencial aplicar un factor de corrección multiplicador derivado del Índice de Calibración Integrado (ICI). 2
• La capacidad de discriminación (estadístico C: 0.767) supera a otras escalas validadas en la misma población colombiana. 1, 2
• Incluye variables: edad, sexo, raza, colesterol total y HDL, presión arterial sistólica, tratamiento antihipertensivo, diabetes y tabaquismo. 1, 3

Framingham Risk Score (FRS)

• Validado en población colombiana pero sobreestima el riesgo en 72% en hombres, requiriendo factor de corrección obligatorio. 2
• Discriminación aceptable (estadístico C: 0.637-0.767 según subgrupo), pero inferior a las PCE. 2
• Útil cuando se prefiere estimar riesgo de eventos coronarios duros (infarto no fatal o muerte coronaria). 4

Non-Laboratory INTERHEART Risk Score (NL-IHRS)

• Opción razonable cuando no se dispone de análisis de laboratorio, validada en Colombia. 2
• Presenta la discriminación más baja (estadístico C: 0.637) entre las escalas validadas. 2
• Sobreestima significativamente el riesgo basal (55.7%), requiriendo ajuste mediante regresión lineal. 2

Globorisk-LAC y WHO Risk Charts

• Ambas validadas en Colombia con capacidad de discriminación similar a otras escalas. 2
• Globorisk-LAC sobreestima 61% en mujeres; WHO sobreestima 59% en mujeres. 2
• Los gráficos de riesgo de la OMS han sido calibrados para la región andina de América Latina, incluyendo Colombia, con tasas de enfermedad específicas de la región. 1

Algoritmo de Selección para Práctica Clínica

Paso 1: Disponibilidad de Laboratorio

• Con laboratorio disponible: Use AHA/ACC PCE con factor de corrección (primera línea). 1, 2
• Sin laboratorio disponible: Use NL-IHRS con ajuste por regresión lineal. 2

Paso 2: Aplicación del Factor de Corrección

• Multiplique el riesgo estimado por el factor de corrección derivado del ICI para la población colombiana, ya que todos los modelos sobreestiman el riesgo. 2
• Sin esta corrección, existe riesgo de sobretratamiento y exposición innecesaria a efectos adversos de estatinas. 1

Paso 3: Población Objetivo

• Edad 40-69 años: Todas las escalas mencionadas están validadas. 2
• Edad 66-75 años: Las escalas mantienen validez para predecir eventos no fatales, aunque la precisión puede variar. 1
• Menores de 40 años: Considere estimación de riesgo a 30 años con ecuaciones de Framingham. 5

Consideraciones Especiales para Colombia

Factores de Riesgo Prevalentes

• Hipertensión presente en 93.2% de la población colombiana con dislipidemia. 1
• Diabetes mellitus en 28.5% de esta población. 1
• Dislipidemia mixta es el tipo más común (46.6% de la población). 1

Poblaciones de Alto Riesgo

• Diabetes tipo 2 con enfermedad cardiovascular establecida o renal: Complemente la evaluación de riesgo considerando inhibidores SGLT2 con beneficio cardiovascular comprobado. 1
• Pacientes con enfermedad renal crónica: Considere umbrales más bajos para inicio de terapia cuando TFGe <60 mL/min/1.73 m². 6

Advertencias Críticas

Calibración vs. Discriminación

• La calibración importa más que la discriminación en la práctica clínica: Un modelo con buena calibración puede usarse confiablemente incluso con estadístico C modesto. 3
• Todos los modelos validados en Colombia muestran sobreestimación significativa sin corrección, lo que llevaría a sobretratamiento. 2

Limitaciones Geográficas

• Las ecuaciones de Framingham tienden a sobreestimar el riesgo en poblaciones hispanoamericanas cuando se usan sin calibración. 4
• No use calculadoras desarrolladas para poblaciones europeas o asiáticas sin validación local, ya que la calibración varía sustancialmente. 4, 3

Frecuencia de Reevaluación

• Mida factores de riesgo tradicionales cada 4-6 años a partir de los 20 años. 4, 3
• Realice cálculo formal de riesgo después de los 40 años para guiar decisiones terapéuticas. 4, 3

Herramientas Complementarias

Para Pacientes de Riesgo Intermedio

• Considere calcio coronario (CAC), lipoproteína(a), proteína C reactiva de alta sensibilidad, o índice tobillo-brazo para reclasificación de riesgo. 4, 3
• El CAC es razonable para reclasificar riesgo hacia arriba o abajo como parte de la toma de decisiones compartida. 4

Comunicación con el Paciente

• Presente el riesgo a 10 años y considere riesgo a 30 años o de por vida en adultos jóvenes (20-59 años) para motivar cambios de estilo de vida. 4, 5
• Use herramientas interactivas que faciliten la comunicación médico-paciente y la toma de decisiones compartida. 4