La fórmula VP/(VP+FN) calcula la sensibilidad de una prueba diagnóstica
La fórmula VP/(VP+FN) calcula la sensibilidad de una prueba diagnóstica, que representa el porcentaje de personas con la enfermedad que son correctamente identificadas por la prueba. 1
Explicación detallada
La sensibilidad es uno de los parámetros fundamentales para evaluar la fiabilidad de una prueba diagnóstica. Se define específicamente como:
- Sensibilidad: El porcentaje de personas con la enfermedad que son detectadas por la prueba 1
- Fórmula: Número de verdaderos positivos (VP) dividido por la suma de verdaderos positivos (VP) y falsos negativos (FN)
Componentes de la fórmula:
- VP (Verdaderos Positivos): Pacientes que tienen la enfermedad y la prueba resulta positiva
- FN (Falsos Negativos): Pacientes que tienen la enfermedad pero la prueba resulta negativa
Interpretación clínica
Una prueba con alta sensibilidad es especialmente útil cuando:
- Se necesita descartar una enfermedad (pocos falsos negativos)
- Las consecuencias de no detectar la enfermedad son graves
- Se utiliza como prueba inicial de cribado
Ejemplos de sensibilidad en diferentes contextos:
Cáncer de pulmón: La sensibilidad de la citología de esputo para lesiones centrales es aproximadamente 71%, mientras que para lesiones periféricas es aproximadamente 49% 1
Candidiasis invasiva neonatal: La prueba de (1,3)-Beta-D-glucano tiene una sensibilidad del 89% con un umbral de 80 pg/mL 1
Síndrome de ovario poliquístico: El recuento de folículos por ovario (FNPO) tiene una sensibilidad del 84.32% para el diagnóstico 1
Diferencia con otros parámetros diagnósticos
Es importante distinguir la sensibilidad de otros parámetros diagnósticos:
Especificidad: Porcentaje de personas sin la enfermedad que son correctamente identificadas como negativas por la prueba. Se calcula como VN/(VN+FP) 1
Valor Predictivo Positivo (VPP): Probabilidad de que un paciente con resultado positivo realmente tenga la enfermedad. Se calcula como VP/(VP+FP) 1
Valor Predictivo Negativo (VPN): Probabilidad de que un paciente con resultado negativo realmente no tenga la enfermedad. Se calcula como VN/(VN+FN) 1
Consideraciones importantes
- La sensibilidad por sí sola no determina la utilidad clínica de una prueba; debe considerarse junto con la especificidad
- A diferencia del VPP y VPN, la sensibilidad no se ve afectada por la prevalencia de la enfermedad en la población 1
- En muchos casos clínicos, se busca un equilibrio entre sensibilidad y especificidad según el contexto específico
Aplicaciones prácticas
- Pruebas de cribado: Se prefieren pruebas con alta sensibilidad para no perder casos
- Pruebas confirmatorias: Se prefieren pruebas con alta especificidad para evitar falsos positivos
- Evaluación de nuevas pruebas diagnósticas: La sensibilidad es un parámetro esencial para comparar con pruebas existentes
La comprensión adecuada de la sensibilidad es fundamental para la interpretación correcta de resultados diagnósticos y la toma de decisiones clínicas basadas en evidencia.