Will artificial intelligence (AI) replace clinical practice guidelines (CPG)?

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Last updated: August 3, 2025View editorial policy

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La Inteligencia Artificial no reemplazará a las guías de práctica clínica, sino que las complementará y mejorará

La inteligencia artificial no reemplazará a las guías de práctica clínica, sino que se convertirá en una herramienta complementaria que potenciará la toma de decisiones clínicas y mejorará la aplicación de la evidencia médica. 1 Esta integración permitirá una medicina más precisa y personalizada, manteniendo el juicio clínico humano como elemento central.

El papel actual de la IA en medicina

La aplicación de la inteligencia artificial en el campo médico ha crecido exponencialmente en los últimos años. La IA se está utilizando ampliamente en:

  • Interpretación de imágenes médicas
  • Detección y diagnóstico de enfermedades
  • Predicción y evaluación de tratamientos
  • Desarrollo de modelos de enfermedad basados en trayectorias de pacientes 1

Un ejemplo concreto es el uso de algoritmos de aprendizaje automático para interpretar ecocardiogramas, identificar automáticamente ritmos cardíacos desde un ECG, e incluso detectar la presencia de disfunción ventricular izquierda a partir del ECG de superficie 1.

Limitaciones de la IA para reemplazar las guías clínicas

Existen importantes limitaciones que impiden que la IA reemplace completamente a las guías de práctica clínica:

  1. Falta de juicio clínico contextual: La IA no puede replicar completamente la capacidad del médico para adaptar las recomendaciones según las necesidades individuales de cada paciente 2.

  2. Calidad variable de las herramientas de IA: Una revisión sistemática de 2023 encontró diferencias importantes en la calidad de las diferentes directrices, declaraciones de consenso y estándares de IA, con una puntuación media global AGREE II de solo 4,0 (en una escala de 7 puntos) 1.

  3. Problemas éticos y de privacidad: La implementación de la IA plantea preocupaciones sobre seguridad de datos, responsabilidad legal y privacidad 3.

  4. Pérdida de la conexión humana: La relación médico-paciente, la comunicación empática y la continuidad de la atención son aspectos centrales para una atención efectiva que la IA difícilmente puede replicar 4.

El futuro: integración complementaria

En lugar de un reemplazo, estamos presenciando una evolución hacia un modelo integrado donde:

  • Las guías de práctica clínica seguirán proporcionando el marco basado en evidencia
  • La IA servirá como herramienta de apoyo para mejorar la aplicación de estas guías
  • Los médicos mantendrán el juicio clínico final y la relación con el paciente

Como señala la revisión de Mayo Clinic Proceedings: "Es poco probable que la IA reemplace a los especialistas cardiovasculares. En cambio, la IA tiene el potencial de ser la herramienta que los profesionales cualificados utilizarán para ampliar sus capacidades clínicas, hacer diagnósticos más precisos y oportunos, y mejorar la prestación de la atención en su conjunto" 1.

Recomendaciones para la integración efectiva

Para una integración exitosa de la IA con las guías de práctica clínica:

  1. Mejorar la calidad metodológica: Es necesario estandarizar y mejorar la calidad de las directrices relacionadas con la IA en medicina 1.

  2. Colaboración interdisciplinaria: Fomentar la colaboración entre científicos informáticos, investigadores clínicos y usuarios finales para identificar los problemas más relevantes a resolver 1.

  3. Evaluación rigurosa: Evaluar el impacto a largo plazo de la IA y abordar los problemas emergentes a medida que se integra más en los flujos de trabajo clínicos 5.

  4. Formación médica: Preparar a los profesionales de la salud para utilizar eficazmente estas nuevas herramientas, entendiendo sus fortalezas y limitaciones.

Conclusión

La inteligencia artificial está transformando la medicina, pero no reemplazará a las guías de práctica clínica. En cambio, estamos avanzando hacia un modelo donde la IA complementará estas guías, permitiendo una aplicación más precisa y personalizada de la evidencia médica, mientras los médicos mantienen el juicio clínico final y la relación humana con el paciente.

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