Zuverlässigkeit von Smartwatches bei der Erkennung von Vorhofflimmern
Die Apple Watch und KardiaMobile (AliveCor) sind die zuverlässigsten Smartwatches zur Erkennung von Vorhofflimmern mit positiven Vorhersagewerten von 84% bis 99% und hoher diagnostischer Genauigkeit. 1
Vergleich der verfügbaren Geräte
EKG-basierte Geräte
- EKG-basierte Geräte gelten als Goldstandard für die Rhythmusdiagnose und bieten höhere Genauigkeit als PPG-basierte Systeme 1
- Die Apple Watch zeichnet ein Pseudo-Ableitungs-I-EKG zwischen einem Finger auf der Krone und der Uhrenbasis auf 1
- KardiaMobile (AliveCor) zeigt eine hohe Genauigkeit mit einer Sensitivität von 79% und Spezifität von 69% bei der Erkennung von Vorhofflimmern 2
Photoplethysmographie (PPG)-basierte Geräte
- PPG-Technologie nutzt optische Sensoren zur Erkennung von Herzrhythmusstörungen, ist jedoch anfälliger für Bewegungsartefakte 1
- Die Genauigkeit kann durch Faktoren wie Tattoos und dunklere Hauttöne beeinträchtigt werden 1
- Die WATCH-AF-Studie zeigte, dass PPG-Algorithmen eine sehr hohe Spezifität und diagnostische Genauigkeit haben, aber durch eine hohe Ausfallrate aufgrund unzureichender Signalqualität eingeschränkt sein können 1
Aktuelle Studienergebnisse
Vergleichsstudien
- Eine aktuelle Meta-Analyse (2025) zeigt für die Apple Watch eine gepoolte Sensitivität von 94,8% und Spezifität von 95% bei der Erkennung von Vorhofflimmern 3
- Die BASEL Wearable-Studie (2023) verglich fünf Smartwatches und fand vergleichbare Genauigkeiten:
- Apple Watch 6: 85% Sensitivität, 75% Spezifität
- Samsung Galaxy Watch 3: 85% Sensitivität, 75% Spezifität
- Withings Scanwatch: 58% Sensitivität, 75% Spezifität
- Fitbit Sense: 66% Sensitivität, 79% Spezifität
- AliveCor KardiaMobile: 79% Sensitivität, 69% Spezifität 2
Klinische Anwendung
- Die SMART WARS-Studie zeigte, dass KardiaBand die automatisierte Rhythmusbewertung mit höherer Genauigkeit (74% vs. 65%) als die Apple Watch Series 4 durchführt 4
- Bei bekanntem Vorhofflimmern zeigte die Apple Watch eine hohe Spezifität (100%) und einen hohen positiven Vorhersagewert (100%), jedoch eine niedrigere Sensitivität (72%) 5
Wichtige Einschränkungen und Fallstricke
- Etwa 17-26% der Aufzeichnungen sind nicht schlüssig und erfordern eine manuelle Überprüfung durch medizinisches Fachpersonal 2
- Die Genauigkeit kann durch Bewegung, schlechten Hautkontakt und andere Faktoren beeinträchtigt werden 1
- Die Geräte können paroxysmales Vorhofflimmern verpassen, das zu kurz ist oder während Nichtbenutzung der Uhr auftritt 5
- Keine der tragbaren Smartwatches bietet eine kontinuierliche Überwachung, was die Erkennung von kurzen oder katastrophalen Arrhythmie-Ereignissen einschränkt 1
Praktische Empfehlungen
- Für die höchste Zuverlässigkeit sollten EKG-basierte Geräte wie Apple Watch oder KardiaMobile bevorzugt werden 1
- Die Kombination von automatisierter Diagnose und ärztlicher Interpretation verbessert die Genauigkeit erheblich (auf 87-91%) 4
- Bei unklaren Ergebnissen oder symptomatischen Patienten ist eine Bestätigung durch ein 12-Kanal-EKG unerlässlich 2, 4
- Patienten sollten über die Einschränkungen der Technologie aufgeklärt werden, insbesondere über die Möglichkeit falsch-negativer Ergebnisse bei paroxysmalem Vorhofflimmern 5