Prueba Chi Cuadrada
La Dra. Flores debe utilizar la prueba de Chi cuadrada para comparar la proporción de pacientes diagnosticados con síndrome post-COVID entre la UMF 58 y el hospital "Juárez".
Justificación de la Prueba Estadística
La prueba de Chi cuadrada es la opción correcta porque:
Compara proporciones entre dos grupos independientes: La UMF 58 y el hospital "Juárez" representan dos poblaciones distintas de pacientes, y se busca comparar la proporción (variable categórica) de diagnósticos de síndrome post-COVID en cada institución 1, 2.
Variable de resultado categórica: El diagnóstico de síndrome post-COVID es una variable dicotómica (presente/ausente), no una variable continua 3, 4.
Datos de frecuencia: Se están comparando frecuencias o proporciones de casos entre dos grupos, que es exactamente el escenario para el cual se diseñó la prueba de Chi cuadrada 1, 5.
Por Qué las Otras Opciones Son Incorrectas
t de Student de medidas repetidas:
- Esta prueba se utiliza para comparar medias de variables continuas en el mismo grupo de sujetos medidos en diferentes momentos temporales
- No es apropiada para comparar proporciones entre dos grupos independientes diferentes
ANOVA de una vía:
- Se utiliza para comparar medias de variables continuas entre tres o más grupos independientes
- No es apropiada para variables categóricas ni para solo dos grupos
Regresión lineal simple:
- Se utiliza para modelar la relación entre una variable dependiente continua y una variable independiente
- No es la prueba primaria para comparar proporciones entre dos grupos categóricos
Consideraciones Prácticas
Al aplicar la prueba de Chi cuadrada en este contexto, la Dra. Flores debe:
- Verificar que el tamaño de muestra sea adecuado (frecuencias esperadas ≥5 en cada celda)
- Si las frecuencias esperadas son menores a 5, considerar la prueba exacta de Fisher como alternativa
- Establecer el nivel de significancia antes del análisis (típicamente α = 0.05)
La incidencia reportada del síndrome post-COVID varía entre 10-35% en población general, pudiendo alcanzar hasta 85% en pacientes hospitalizados 1, 2, lo que hace relevante esta comparación entre diferentes centros de atención.