Razón de Momios (OR) es la Medida Apropiada
En un estudio de casos y controles, el Dr. Paredes debe calcular la razón de momios (OR, odds ratio) para evaluar la asociación entre apellidos mayas y diabetes mellitus tipo 2.
Fundamento Metodológico del Diseño de Casos y Controles
El diseño de casos y controles que implementó el Dr. Paredes (100 casos con diabetes tipo 2 y 100 controles sanos) determina inherentemente qué medida de asociación es estadísticamente válida y apropiada 1, 2:
La razón de momios (OR) es la medida correcta porque en estudios de casos y controles, los participantes son seleccionados basándose en su estado de enfermedad (presencia o ausencia de diabetes tipo 2), no en su exposición (apellidos mayas) 2
El riesgo relativo (RR) NO puede calcularse directamente en estudios de casos y controles porque no se puede determinar la incidencia real de la enfermedad en expuestos versus no expuestos 1, 3
La diferencia de riesgos (RD) tampoco es calculable por la misma razón: el diseño no permite estimar prevalencias o incidencias verdaderas en la población 1
El hazard ratio (HR) es inapropiado porque requiere datos de seguimiento temporal y análisis de tiempo hasta el evento, lo cual no está presente en un diseño transversal de casos y controles 2
Por Qué el OR es Válido en Este Contexto
La razón de momios proporciona una estimación válida de la asociación en estudios de casos y controles 2:
Cuando la enfermedad es relativamente rara (menos del 10% en la población no expuesta), el OR aproxima bien al RR 1
Para enfermedades más comunes como la diabetes tipo 2, el OR puede sobreestimar el RR, pero sigue siendo la medida técnicamente correcta para este diseño de estudio 1, 3
El OR es interpretable como la razón de las probabilidades (odds) de tener diabetes entre personas con apellidos mayas comparado con aquellas sin apellidos mayas 2
Consideraciones Prácticas
Advertencia importante: El OR debe reportarse con su intervalo de confianza del 95% para permitir una interpretación adecuada de la precisión de la estimación 1. Los lectores deben entender que el OR no es equivalente al riesgo relativo, especialmente cuando el resultado es común (≥10% en no expuestos), ya que el OR tiende a exagerar la magnitud del efecto en comparación con el RR 1, 3.