From the FDA Drug Label
La interpretación de los porcentajes de susceptibilidad de un antibiograma se basa en la comparación de los resultados de las pruebas de susceptibilidad con los patrones de susceptibilidad conocidos de los microorganismos. Los resultados de las pruebas de susceptibilidad se clasifican generalmente en tres categorías:
- Susceptible: el microorganismo es probable que sea inhibido por el antibiótico a concentraciones alcanzables en la sangre.
- Intermedio: el resultado es equívoco y se debe considerar la repetición de la prueba o la selección de un antibiótico alternativo.
- Resistente: el microorganismo no es probable que sea inhibido por el antibiótico a concentraciones alcanzables en la sangre.
Al interpretar los porcentajes de susceptibilidad, es importante considerar los siguientes factores:
- Concentración inhibitoria mínima (MIC): la concentración mínima del antibiótico necesaria para inhibir el crecimiento del microorganismo.
- Diámetro de la zona de inhibición: el diámetro de la zona de inhibición del crecimiento del microorganismo en un medio de cultivo.
- Patrones de susceptibilidad: los patrones de susceptibilidad conocidos de los microorganismos a diferentes antibióticos.
Es importante tener en cuenta que la interpretación de los porcentajes de susceptibilidad debe ser realizada por un profesional de la salud calificado y con experiencia en microbiología clínica 1, 2.
From the Research
Para interpretar un antibiograma y seleccionar un antibiótico efectivo, primero identifique el patógeno aislado y localícelo en la tabla del antibiograma, luego examine los porcentajes de susceptibilidad para cada antibiótico contra ese organismo, eligiendo antibióticos con tasas de susceptibilidad más altas (típicamente >80-90%). Considere factores específicos del paciente, como alergias, función renal/hígado, estado de embarazo y sitio de infección. Comience con antibióticos de espectro más estrecho cuando sea posible para reducir el desarrollo de resistencia. Por ejemplo, si se trata una infección urinaria por E. coli y el antibiograma muestra una susceptibilidad del 95% a la nitrofurantoina pero solo del 70% a la ciprofloxacina, la nitrofurantoina (100 mg dos veces al día durante 5-7 días) sería preferida 3. Siempre verifique los patrones de resistencia locales, ya que varían por región e institución. Recuerde que los antibiogramas representan datos a nivel de población y los resultados de cultivo individuales, cuando estén disponibles, deben tener prioridad sobre la orientación del antibiograma. Considere las características de los antibióticos, como la penetración tisular, los efectos secundarios y el costo, al tomar su decisión final. Los antibiogramas son herramientas valiosas porque reflejan los patrones de resistencia locales, lo que permite una terapia empírica más dirigida mientras se esperan los resultados de cultivo específicos.
Algunos puntos clave a considerar al interpretar un antibiograma incluyen:
- La identificación del patógeno y la localización en la tabla del antibiograma
- La elección de antibióticos con tasas de susceptibilidad más altas
- La consideración de factores específicos del paciente
- La preferencia por antibióticos de espectro más estrecho
- La verificación de patrones de resistencia locales
- La consideración de las características de los antibióticos
Es importante tener en cuenta que los antibiogramas deben desarrollarse de acuerdo con las recomendaciones de la CLSI (M39) para garantizar su precisión, confiabilidad y validez 3. Además, la educación y la accesibilidad a los antibiogramas son fundamentales para que los prescriptores puedan seleccionar los regímenes de tratamiento más óptimos 3. En cuanto a la interpretación de los porcentajes de susceptibilidad, es crucial entender que los antibióticos con tasas de susceptibilidad más altas tienen más probabilidades de ser efectivos contra el patógeno en cuestión. Por lo tanto, se debe elegir el antibiótico con la tasa de susceptibilidad más alta, siempre y cuando se considere seguro y adecuado para el paciente. Esto se apoya en estudios que han demostrado la importancia de la susceptibilidad en la selección de antibióticos efectivos 4, 5, 6.